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Professor

Vitor Guerra Rolla

Monitor

Pedro Arthur

Sala

347

A disciplina no site do IMPA: CDA


Avaliação

O aluno de mestrado matriculado na disciplina CDA poderá escolher entre dois tipos de avaliação. O primeiro tipo (ou tipo 1) determina que o aluno será avaliado pelos quatro exercícios regulares que serão (1 já foi) publicados periodicamente no website da disciplina. Cada exercício estará relacionado com os quatro módulos nos quais a disciplina está dividida. Alunos avaliados conforme o tipo 1 poderão receber "A" como conceito máximo.

O aluno de doutorado matriculado na disciplina CDA não poderá escolher entre os dois tipos de avaliação propostos. Estes serão avaliados conforme o tipo 2, que determina que o aluno será avaliado por dois dos quatro exercícios regulares e um artigo final. Alunos avaliados conforme o tipo 2 poderão receber "A+" como conceito máximo.

O aluno de curso livre matriculado na disciplina CDA poderá escolher entre os dois tipos de avaliação propostos.


Referências Principais

VANDERPLAS, J. – Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data (1st ed.). O’Reilly Media, Inc., 2016.

MCKINNEY, W. - Python for Data Analysis (1 ed.). O'Reilly Media, Inc., 2012.

MUELLER, A. and GUILDO, S. - Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists. O'Reilly Media, Inc., 2016.

Observação

Esta disciplina é oferecida como disciplina de mestrado. No doutorado, ela possui exigências adicionais.